招生系所

資訊學院各學系碩士班聯合招生

組別

資訊管理學系

資訊工程學系

人工智慧應用學系

招生名額

一般生26名(含甄試15)

考試項目

及

占分比例

項目

占分比例

說明

審查

50%

個人基本表現(資料表及自傳及最高學歷成績單)、研究與讀書計畫書及其他有利審查的資料，由審查委員評定成績。

面試

50%

依其發展潛力、思考邏輯及研究計畫，進行約8-10分鐘口頭報告，並由面試委員發問後評定成績。

總分計算方式

審查x 0.5+面試x 0.5=100分

同分參酌順序

1.面試成績 2.審查成績

附註

1. 所有考生均須參加面試及上傳審查資料。
2. 錄取生於正備取報到遞補時，依成績高低選擇學系就讀。
3. 入學後若有需要，得視個別學歷背景核定補修若干學士班學分。
4. 開放符合條件之考生提出視訊面試申請(p.11)。

系所特色

【資訊管理學系】

本系以具有健全品格、專業學養為方向，培育具有研發、管理及統合能力之專業人才為設立宗旨，期許培育出縱橫『管理』與『資訊』之資訊管理人才。依本系設立宗旨及資訊學院「專業、卓越、前瞻、國際化」的發展願景，將「陶養學生真知 力行務實研究的精神、培養學生資訊管理的專業知能、培育學生創新前瞻的跨領域整合能力、陶塑學生明達宏觀的國際化視野」為本所教育目標。

資管所專業課程規劃了「論文研究」基礎課程群組、「資訊行銷管理」及「行動雲端服務」三大課程群組。目前研究重點包含電子商務、網路行銷、巨量資料分析、行動雲端技術、多媒體技術、醫療資訊系統等主題。碩士生的論文研究可透過資訊學院跨學系教師聯合指導。此外我們希望加強碩士生的英文能力與口語表達能力、並鼓勵研究生參加國內外研討會。

資管所的學生除了透過論文發表之外，偏向實務導向的學生亦可採用修習企業實習學分及撰寫技術文件的方式取得畢業資格。碩士班畢業生未來可繼續升學就讀國內外博士班；也可直接就業從事資訊技術或資訊管理相關領域的工作，具有多元發展的能力。本系通過IEET資訊教育國際認證，畢業生可申請公約國家公職或專業工程師執照的學歷資格。

【資訊工程學系】

資訊工程學系(所)培養學生之獨立思考與創造能力，並因應國家經濟建設及資訊產業研發人才之需求，規劃出與時並進的課程內容，及提供學生設備完善的學習環境，以培養科學園區所需高科技高薪人才為目標。

本所研究重點為雲端運算、平行處理、多媒體影像處理與電腦視覺、嵌入式系統、生物資訊科技、演算法、大數據分析、人工智慧與機械學習及數位晶片系統設計。資工所強化學生的數學。資工所強化學生的數學能力及計算機軟硬體理論，加強學生外語及組織與搜集知識的能力，並鼓勵參加國際學術研討會，以培養學生獨立研究之能力。

本所的學生除了論文發表之外，偏向實務導向的學生亦可採用修習企業實習學分及撰寫技術文件的方式取得畢業資格。

成績優異的入學生與在校生可獲得優厚的獎學金，其他學生也可領取工讀金，參與老師研究計劃還可領取研究補助津貼。

【人工智慧應用學系】

資訊傳播工程學系(所)以培養學生在資訊傳播領域的專業知識與技能，獨立發掘、分析暨解決問題的能力，認知並解決跨領域問題的能力，前瞻的視野及終身學習的態度為四大教育目標。

本系所強調理論與實務並重，提供學生專業研討會、研習會、專題演講等多種學習活動，鼓勵學生參與專業競賽以提升專業能力。本系所為發展領域安排相關課程充實學生的專業知識與相關實做所需的技術能力。包括資訊傳播學、高等數位媒體設計與技術、數位遊戲專題、人工智慧物聯網應用與開發、數位學習專題等。本所研究重點為AR/VR/MR應用、互動展演、數位雙生應用(智慧數位學習、智慧醫療)、人工智慧應用等主題。在教學資源上，除提供豐富的圖書外，實驗室及相關資訊設備更可讓學生充分利用發揮創意。系上會積極安排學生至企業實習機會，增加職場實戰經驗。而畢業生在未來升學或就業，主要從事資訊及傳播相關領域，具有多元發展的能力。可依以下方向規劃：

1. 升學：可報考資訊傳播、資訊工程、多媒體設計、數位內容、資訊應用、動畫設計、遊戲設計、數位學習、科技藝術、應用藝術、視覺傳達、影視傳播、設計創作等相關領域之博士班。
2. 就業：可從事程式設計師、軟體工程師、系統分析師、軟體設計工程師、系統維護工程師、系統管理師、網站規劃設計師、多媒體設計師、電玩程式設計師或數位內容及數位學習、數位媒體創意設計工作、多媒體資訊業、電腦動畫事業、電腦顧問、電腦教師、高中職教師…等相關領域之工作。

聯絡資訊

1. 網址：

【資訊管理學系】https://csim.pu.edu.tw/

【資訊工程學系】https://csie.pu.edu.tw/

【人工智慧應用學系】https://csce.pu.edu.tw/

2. 洽詢電話：

【資訊管理學系】04-26328001分機18012

【資訊工程學系】04-26328001分機18022

【人工智慧應用學系】04-26328001分機18032